这一边,华爲刚推出全球首款搭载AI芯片麒麟970、可以“深度学习”的手机mate10;那一边,完毕4G/5G峰会的高通则再接再励与AI厂商商汤协作,从芯片层优化AI算法。
    假如说最近刷爆冤家圈的三代AlphaGoZero只是让群众“不明觉厉”,那麼AI手机似乎离我们越来越近了。实践上,运用AI的手机曾经屡见不鲜,比方直播软件的滤镜、领取软件的人脸辨认,或许是siri、小冰之类的语音助手。但假如软件目前曾经可以处理手机AI化的成绩,那麼AI芯片还有市场空间吗?
    AI手机的计算量
    与电池续航成绩
    “其适用户感知不分明,但AI不断在提高。比方说美颜,以前需求拍出来才干看到照片,但如今可以实时预览,”商汤科技CEO徐立通知南都记者,AI不断在提高,而这些变化需求相似高通芯片DSP的减速。
    “但比方人脸解锁的延时性成绩;比方说如今可以瘦脸,但仍然做不到瘦大腿,比方说拍了一张很多人的照片,对每团体脸停止标签化辨认还做不到。”在徐立看来,AI对终端影响仍然比拟弱,次要是计算力缺乏的缘由。要处理AI的处置,需求超高频的计算,否则延时性很严重;反过去计算量太大又面临功耗成绩,也就是手机发热跟续航等成绩。从高通4G/5G峰会上的数据不好看出,89%的用户如今最大的痛点就是续航成绩。
    有厂商选择把计算力放在云端,比方英特尔。“终端硬件的承载力将成爲将来计算力的次要瓶颈,AI的需求会让手机变成‘大火炉’。”英特尔院士、英特尔通讯与设备事业部无线规范首席技术专家吴耕曾通知南都记者,将来的手机没有所谓的上下配,多大的内存条影响并不大。
    但徐立则以为,绝大局部的计算还需求在本地完成。“假如很多人同时运用AI顺序,关于云端传输而言需求很大的带宽;而且延迟性会更严重。”而高通董事长孟樸补充说,“比方隐私方面,用户就不希望在云端完成。”
    功耗:AI芯片
    应该是外挂还是集成?
    假如本地运算很重要,那如何才干防止“发烧机”呢?
    终端厂商选择外挂一个新模块。这也需求对芯片构造的全新了解。传统的手机芯片次要由CPU(地方处置器)/GPU(图形处置器)/DSP(数字信号处置)三局部组成。这次华爲mate10的AI芯片则是在传统爲中心的架构之外,添加一个寒武纪开发的NPU(神经元模块),对CPU/GPU减负,降低功耗。无独有偶,往年7月发布的vivoX9sPlus,异样是搭载一个独立DSP影像优化芯片进步拍照技术。
    “假如是入门级的低端手机,可以经过独立芯片来处理海量数据,”高通商品管理初级副总裁Keithkressin通知南都记者,但这之前还要思索AI处置才能、独立芯片价钱、软件形式、电源管理一系列成绩。“厂商的旗舰机还是会选择跟高通协作集成,由于独立芯片会添加手机体积跟本钱。”
    “与定制硬件相比,灵敏的人工智能硬件在目前是更优选择,结合DSP与GPU的效果更好,我们次要花工夫在SDK及框架上。”在被问及被华爲抢先发布AI芯片的看法时,Keithkressin称,把AI的单元模块内置到芯片上并不是难事,高通之前就可以做。“关键还是在软件开发、编程模块的优化。”
    徐立异样以为,独立的A芯片需求更长的开展工夫。“并不是需求专门一块AI芯片,关键是释放更多计算资源跟其他模块去处置复杂场景。”这次商汤与高通的协作次要在创新视觉和基于摄像头的图形处置等范畴。“软硬一体化开发是AI手机的趋向,关键是打破从芯片低端到终端使用之间的两头开发层(SDK)隔膜,”徐立通知南都记者,“以前芯片层次要优化操作零碎,但如今AI则要求芯片间接优化使用。”

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行业知识

2017-10-24


这一边,华爲刚推出全球首款搭载AI芯片麒麟970、可以深度学习的手机mate10;那一边,完毕4G/5G峰会的高通则再接再励与AI厂商商汤协作,从芯片层优化AI算法。 假如说最近刷爆冤家圈的